Music MirrorMUSIC REFLECTS WHO YOU ARE
PERSONAL DISCOVERYVOL. 01 / YOU
YOUR TASTE. YOUR STORY.
당신이 좋아하는 음악이,
당신을 말해줍니다.
36가지 질문과 좋아하는 노래 3곡으로 완성하는
나만의 성격유형 × 음악취향 리포트, 그리고 나를 닮은 노래 한 곡의 제작 설계까지.
36 가지 질문→3 곡의 취향→1 명의 나
WHY MUSIC MIRROR · RESEARCH
음악 취향과 성격 사이에는
반복해서 관찰된 연결이 있습니다.
다만 성격이 음악 취향을 결정하는 것은 아닙니다. Music Mirror는 연구에서 관찰된 연관성을 자기이해의 출발점으로 사용합니다.
대규모 근거의 중심은 Big Five 성격모형입니다. MBTI를 직접 사용한 연구도 있지만 표본과 연구 축적은 상대적으로 제한적입니다. 대표 연구 보기 ↗
STEP 01 · MUSIC MBTI
먼저, 나의 리듬을 알아볼까요?
36가지 질문에 답하며 음악을 고르고 즐기는 나의 성향을 살펴보세요.
입력한 이야기와 취향 분석은 이 브라우저에서 처리합니다. 결과 공유 버튼을 누르면 분석 내용이 포함된 링크가 만들어지며, 링크를 아는 사람은 내용을 볼 수 있습니다. 오디오 파일은 전송하지 않습니다.
1 / 36Music MBTI
QUESTION 01
STEP 02 · MY THREE TRACKS
내가 좋아하는 음악 3곡을 알려주세요
곡마다 유튜브 링크 또는 오디오 파일 중 하나를 넣고 좋아하는 이유를 적어 주세요.
YouTube 링크에서는 제목·채널 정보를 불러올 수 있습니다(조회 시 링크가 외부 정보 서비스로 전달됩니다). 영상 음원은 링크만으로 자동 추출하지 않으며 실제 사운드 분석에는 별도 오디오가 필요합니다.
유튜브에서 곡 확인하기 ↗🎧 실제 음원 분석용 오디오 파일 선택 (YouTube 링크와 함께 사용 가능)
최대 35MB · MP3/WAV/M4A/WEBM 등 · 원본은 서버로 전송하지 않습니다.
또 다른 방법 · 허가받은 탭 오디오 분석선택 사항
직접 권리를 보유하거나 녹음 허락을 받은 소리만 녹음할 수 있습니다. YouTube 영상의 무단 녹음·다운로드 기능은 제공하지 않습니다. Chrome·Edge(데스크톱, HTTPS 권장)에서 공유할 탭과 탭 오디오 공유를 직접 선택하세요.
최대 60초
내가 느낀 음악 특징 선택 · 링크 분석에 반영
직접 들은 느낌을 선택하세요. 선택하지 않은 소리 특징은 판단하지 않습니다. 파일도 올리면 파일 분석을 우선합니다.
이 곡을 좋아하는 세 가지 이유각 5자 이상
01
02
03
이 곡과 아티스트에 관한 이야기 추가 선택
0/3곡 작성 완료
STEP 03 · MUSIC ANALYSIS
성격유형과 음악취향을 함께 분석하고 있어요
36문항 결과와 곡마다 제공한 오디오 또는 음악 느낌, 좋아하는 이유를 함께 해석합니다.
음악 파일을 준비 중입니다...
STEP 04 · YOUR MUSIC MIRROR
나의 성격유형 분석
성격의 중심
관계와 에너지
정보를 받아들이는 방식
결정과 생활 리듬
나의 음악 취향 분석
에너지 성향
리듬·변화 성향
감정·서사 성향
나에게 음악이란
MBTI × 음악 취향 통합 해석
내가 고른 3곡의 특징
LISTEN · REAL AUDIO FEATURES
실제 음원 분석 리포트
선택한 3곡 중 실제 오디오 파일이 있는 곡은 소리 신호를 분석합니다. YouTube 링크만 있는 곡은 오디오 측정 결과로 표시하지 않습니다.
YOUR MUSIC DNA · PERSONAL SOUND
내 음악 취향을, 작곡의 기준으로
선택한 세 곡의 설명과 직접 제공한 오디오 신호 특성을 정리합니다. Music MBTI는 자기이해의 참고 정보이며, 악기·조성·정확한 BPM을 실제 음원에서 알아낸 것처럼 표시하지 않습니다.
내가 중요하게 여기는 요소
CREATE · ONE SONG JUST FOR YOU
나를 닮은 노래 한 곡 만들기
세 곡을 좋아하는 이유와 Music DNA를 바탕으로, 하나의 노래를 세 가지 방향 중 원하는 스타일로 설계해 보세요. 작곡 방향 한 가지를 선택하면 노래 한 곡의 Suno 입력 세트가 준비됩니다.
비워 두면 직접 작성한 감정·추억 표현을 토대로 가사 초안의 주제를 정합니다. 외부 생성형 AI를 호출하지 않습니다. 오디오 파일을 제공했다면 소리의 일부 신호 특징만 반영하며, 음악의 이야기나 화음을 자동으로 이해하지는 않습니다.
어떤 방식으로 나를 표현할까요?
ONE SONG · THREE DIRECTIONS추가 창작 옵션 · 장르별 사운드 팔레트 16종
좋아하는 음악의 이유를 바탕으로 한 기본 설계를 유지하거나, 원하는 장르의 리듬·악기·보컬 대비를 직접 골라 한 곡을 설계할 수 있습니다. 장르는 MBTI로 판정하지 않으며, PDF의 원문 프롬프트를 복제하지 않은 MusicMirror 고유 설계입니다.
기본 Music DNA 설계를 사용합니다.
추천 근거: 직접 작성한 선호 이유의 장르 표현. 실제 음원에서는 BPM·음색 등 신호 특성을 측정하지만 장르를 확정하지 않습니다. 프리셋에 표시되는 BPM·코드·악기는 새로운 곡을 위한 창작 제안입니다.
Styles · Lyrics · Exclude를 바로 복사할 수 있습니다.
SUNO · READY TO COPY
내 노래의 제작 설계
아래 가사는 바로 붙여넣을 수 있는 규칙 기반 초안으로, 마음에 맞도록 수정할 수 있습니다.
01 · Suno Styles
0자권장 850자 이내 · 사용자 수정 가능
02 · Suno Lyrics
가사는 대화를 이해하는 생성형 AI가 아니라 준비된 창작 문구와 주제 분류로 조합합니다. 내용을 자유롭게 수정하거나 아래 고급 작사 요청을 이용해 완성도를 높일 수 있습니다.
03 · Suno Exclude
제외 칸은 실제 들리는 요소만 지정합니다. Suno는 모든 지시를 반드시 준수하지 않을 수 있습니다.
제작 전 프롬프트 점검
입력 길이·가사 구간 태그·스타일 중복 지시 등을 확인합니다. 실제 생성 품질이나 법적 권리는 보장하지 않습니다.
Suno에서 사용하는 순서
1. Custom Mode를 선택합니다. 2. Styles와 Lyrics를 각각 붙여넣습니다. 3. Exclude가 제공되면 붙여넣습니다. 4. 생성된 두 버전 중 마음에 드는 한 곡을 선택하세요. 5. 아래 3차 도구에서 평가하면 다음 편곡을 더 나에게 맞게 제안합니다. MusicMirror가 Suno에서 직접 음원을 만드는 것은 아닙니다.
REFINE · MUSICMIRROR STUDIO 02
마음에 드는 한 곡까지, 조금 더 다듬기
처음부터 다시 만들지 않아도 괜찮아요. 좋아하는 부분은 유지하면서 편곡을 바꾸거나 Suno에서 아쉬웠던 점을 골라 프롬프트를 수정하세요. 기술적인 오디오 분석과 별개인 프롬프트 편집 도구입니다.
01 · 같은 취향, 다른 편곡 만들기
ANTI-REPEAT이전 설계의 BPM·코드·리듬·악기·인트로 패턴을 비교해 덜 겹치는 조합을 우선 제안합니다. 직접 수정한 한국어 가사는 보존합니다.
아직 변주하지 않았습니다. 위에서 바꾸지 않을 요소를 고르세요.
02 · 아쉬운 부분만 고치기
SMART REPAIRSuno 결과를 들은 후 아쉬웠던 점을 선택하세요. 가사 전체를 다시 쓰지 않고 관련 지시만 수정하도록 제안합니다.
03 · 나의 제작 버전 기록
VERSION HISTORY작곡 설계와 수정본을 비교하며 필요한 버전으로 돌아올 수 있습니다. 기본은 이 탭에서만 기록하며, 개인 기기에서만 아래 저장 옵션을 켜세요.
켜면 가사·프롬프트·노래 제목과 3차 청취 평가가 이 브라우저에 저장됩니다. 공용 기기에서는 사용하지 마세요. 외부 서버로 전송하지 않으며 공유 링크에도 제작 이력은 포함되지 않습니다.
VERIFY · YOUR SUNO RESULT
내가 만든 음악, 자동 음질 체크
완성된 Suno 곡을 직접 다운로드한 뒤 파일을 선택하면 피크·클리핑·무음·음량·구간별 변화·템포 추정을 검사합니다. 기술적 참고 점수이며 음악의 예술성·상업적 성공을 판정하지 않습니다.
LEARN · MUSICMIRROR STUDIO 03
이 노래는 얼마나 마음에 드나요?
Suno에서 만든 결과를 직접 들어본 뒤 평가해 주세요. 별점과 구체적인 반응은 다음 편곡 추천에 반영합니다. 별도의 「완성곡 음질 체크」는 선택한 오디오의 기술적 신호만 측정하며 취향 평가와는 별개입니다.
01 · 내가 만든 음악 평가하기
현재 설계된 노래를 평가합니다.
별점 1~5점을 선택해 주세요.
같은 설계에 다시 평가하면 최신 평가로 갱신됩니다.
02 · 내 취향을 반영해 다음 편곡 만들기
아직 남긴 평가가 없습니다. 첫 평가를 남기면 그 결과를 여기에 정리합니다.
좋은 평가를 받은 요소를 우선하고 아쉬운 요소는 덜 선택합니다. 다른 편곡을 만들 때 기존 한국어 가사는 유지합니다. 사용자의 소감을 자동으로 감정분석하지는 않습니다.
현재 편곡 추천에 반영된 평가 정보를 표시합니다.
03 · 평가 기록 관리
별점·선택한 항목·메모는 기본적으로 이 탭에만 남습니다. 2차 도구의 ‘이 기기에 제작 버전·평가 함께 보관하기’를 켜면 피드백도 함께 이 브라우저에 저장됩니다. 로그인이나 서버 동기화는 제공하지 않습니다.
평가 백업·불러오기·모두 삭제
JSON 파일은 별점과 메모, 프롬프트 설계 정보를 포함합니다. 타인에게 공유하지 마세요. 다른 기기로 옮길 때 직접 내려받아 불러올 수 있습니다.
고급 옵션 · ChatGPT 등에서 가사를 더 정교하게 만들기
작사 AI에 아래 요청을 붙여넣으면, 지금의 취향과 노래 주제에 맞는 새로운 한국어 가사를 만들도록 지시할 수 있습니다.
AI 작사 요청문
AI 음악 설계 요청문
버튼을 누른 뒤 인쇄 창에서 ‘PDF로 저장’ 또는 ‘Microsoft Print to PDF’를 선택하세요. 분석 결과와 현재 수정한 가사·음악 프롬프트가 함께 포함됩니다.
RESEARCH · SCIENTIFIC BACKGROUND
Music Mirror는 어떤 연구에서 출발했나요?
심리학과 음악인지 연구에서는 개인의 성격 특성과 음악 선호 사이에 통계적 연관성이 반복해서 보고되어 왔습니다. 특히 대규모 연구에서는 외향성이 리드미컬하고 현대적인 음악 선호와, 경험에 대한 개방성이 복잡하고 세련된 음악 선호와 연결되는 패턴이 여러 국가에서 관찰됐습니다. 다만 효과의 크기는 대체로 크지 않으며, 음악 취향은 성격 외에도 문화·경험·상황·기억 등 다양한 요인의 영향을 받습니다.
LARGE-SCALE · BIG FIVE2022
Greenberg et al. — 53개국에서 본 성격과 음악 선호
6개 대륙 356,649명의 데이터를 분석했습니다. 장르 선호와 실제 음악 반응을 서로 다른 방식으로 측정했음에도 성격과 음악 선호의 상관 패턴이 여러 국가에서 대체로 일관되게 나타났습니다. 예를 들어 외향성은 Contemporary 음악, 개방성은 Sophisticated 음악에 대한 선호와 연결됐습니다.
Journal of Personality and Social Psychology · Study 1 N=284,935 / Study 2 N=71,714
논문 보기 ↗BEHAVIOR2018
Nave et al. — 실제 듣기와 실제 선호 행동
22,252명이 낯선 음악을 직접 들었을 때의 반응과 21,929명의 음악 아티스트 Facebook Likes를 분석했습니다. 두 연구 모두 음악 선호 행동이 성격의 개인차, 특히 개방성과 외향성과 관련된 정보를 담고 있음을 보여줬습니다.
Psychological Science · 총 N=44,181
논문 보기 ↗MUSIC ATTRIBUTES2016
Greenberg et al. — 장르보다 ‘소리의 속성’
102곡·26개 장르에서 사람들이 지각한 38개 음악 특성을 Arousal, Valence, Depth 세 차원으로 정리하고, 9,454명의 선호와 성격을 비교했습니다. 음악의 실제 속성에 대한 선호에도 성격 특성과의 관계가 나타났습니다.
Social Psychological and Personality Science · N=9,454
논문 보기 ↗FOUNDATIONAL2003
Rentfrow & Gosling — 음악 취향 연구의 대표적 초기 연구
6개 연구와 3,500명 이상의 데이터를 통해 음악 선호를 네 개의 주요 차원으로 정리하고, 이러한 선호가 개방성을 비롯한 여러 성격 특성과 관련되어 있음을 보고했습니다.
Journal of Personality and Social Psychology · 3,500명 이상
논문 보기 ↗META-ANALYSIS · LIMIT2017
Schäfer & Mehlhorn — 관계는 있지만, 크기는 작습니다
28개 연구, 263,196명을 종합한 메타분석에서는 대부분의 상관이 작거나 0에 가까웠고 30개 평균 계수는 r=.058이었습니다. 이는 성격이 음악 취향의 한 단서일 수는 있어도 취향 전체를 설명하는 결정요인은 아니라는 점을 보여줍니다.
Personality and Individual Differences · 28 studies / N=263,196
논문 보기 ↗MBTI DIRECT STUDY2004
Pearson & Dollinger — MBTI와 음악 선호를 직접 비교
104명의 대학생을 대상으로 MBTI와 음악 선호를 함께 측정했습니다. 감각–직관, 외향성, 사고–감정 차원과 일부 음악 관심·장르 선호 사이의 관계가 보고됐지만 표본이 작아 보조적 근거로 보는 것이 적절합니다.
Personality and Individual Differences · N=104
논문 보기 ↗KOREA · MBTI2024
강신정·한경훈 — 한국 청년의 MBTI와 음악수용
대한민국 거주 19~34세 청년 288명을 대상으로 음악 선호와 성격유형을 범주형 변수로 분석했습니다. 연구는 성격유형에 따른 음악수용 방식과 선호의 차이에 관한 통계적 결과를 보고했습니다.
문화와융합 46(1) · N=288 · 카이제곱 검정
논문 보기 ↗RESEARCH-BACKED, NOT DIAGNOSTIC
Music Mirror는 위 연구를 그대로 재현하거나 임상적으로 검증된 성격검사를 제공하는 서비스가 아닙니다. 대규모 근거의 대부분은 Big Five를 사용하며, 이 사이트의 MBTI 형식 결과는 36문항과 사용자가 직접 제공한 세 곡·좋아하는 이유를 함께 해석하는 자기이해 콘텐츠입니다. 결과는 ‘당신은 반드시 이런 음악을 좋아한다’는 판정이 아니라 취향을 돌아보기 위한 하나의 관점으로 사용해 주세요.
대표 출처: Greenberg et al. (2022), Nave et al. (2018), Greenberg et al. (2016), Rentfrow & Gosling (2003), Schäfer & Mehlhorn (2017), Pearson & Dollinger (2004), 강신정·한경훈 (2024).
※ Music Mirror는 음악 취향을 MBTI 형식으로 해석하는 콘텐츠입니다. 정식 MBTI 검사나 의학·심리 진단이 아니며 오디오 분석값은 브라우저 기반의 간단한 신호 특성 분석입니다.